動画での説明
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はじめに
創造技法の位置づけ
図で整理したものがこちら｡
※詳細は第一回や創造発見法の記事で説明している｡
問題解決技法を整理すると下の図のようになる｡
今回扱う創造技法は｢発散技法｣あるいは｢態度技法｣に位置づけられる｡
※発散技法とはアイデアをたくさん出していく技法のこと｡
記事の分割について
記事を分割しています｡
｢現地探索技法｣とは
｢現地｣の種類の整理
現地調査の対象の分類
われわれは情報の取材を｢知識獲得｣のために行うことが多い｡たとえばある企業が社員の能力を高めようとする場合､有能な社員に取材してコツのようなものを抽出する作業が必要になる｡
知識獲得(英:Knowledge Acquisition)は｢ある実体の観測可能な振る舞いの背後にあるプロセスについて理解を得ること｣と定義されることがある(George Leu,Hussein Abbass,2016)｡
知識獲得の対象は主に自然システム､技術システム､人間活動システムに区分することができる(George Leu,Hussein Abbass,2016)｡
･特に参考にしたページ
Leu, G. & Abbass, H.
“A Multi-Disciplinary Review of Knowledge Acquisition Methods: From Human to Autonomous Eliciting Agents”,1-2p
POINT現地(英:Field)：文献調査のように間接的ではなく､直接的に情報を獲得できる領域のこと｡
砂漠や深海､特殊な鉱石などの自然の領域､電子部品や椅子などの人工物の領域､人間同士の会話や労働､恋愛などのコミュニケーションが多くを占める人間活動の領域などに区分することができる｡
｢現地探索技法｣とは
現地の領域ごとに､それぞれ適した探索技法が存在する(このため､取材技法を取材する必要がある)｡
創造技法PPL n=6(金塊は文書の中にはない)
･特に広範な分野に応用がききそうなパターン例(コツ､知識の例)を紹介する｡
※たとえばレントゲン分析のコツなど､個別具体的なコツは取材で獲得していくことになる｡
創造技法PPL n=7(異なる専門家同士の対話は新しい発見を生む)
創造技法PPL n=8(機械にまかせておくと緊張感がなくなる)
創造技法PPL n=9(立場によって現地の見え方が変わる)
創造技法PPL n=10(情報の混沌状態にわざと踏み入れる)
創造技法PPL n=11(締め切りを設けて一旦満足する)
創造技法PPL n=12(情報鑑定士になってみる)
【応用】熟練者のコツを取材する技法
今回は現地の中でも｢人間活動｣､その中でも｢専門家｣のコツ(知識)を引き出す技法をいくつか紹介する｡
いわゆる｢知識抽出｣作業であり､知識獲得技法に位置づけられ､知識工学などで研究されている｡
(この文献を参考に技法を整理していく) Shadbolt, N. & Smart, P.R. (2015). Knowledge Elicitation: Methods, Tools and Techniques. In J. R. Wilson & S. Sharples (Eds.), Evaluation of Human Work (4th ed.). CRC Press.
知識抽出技法の分類体系
大分類① 非人工的/自然的
| 分類 | 手法名 | 平易な説明 | 主要文献 |
|---|---|---|---|
| 構造化面接 | Fixed Probe固定プローブ | あらかじめ決めた質問パターン(「それはなぜ?」「他にどんな方法が?」など)を繰り返し使って知識を掘り下げる。 | Shadbolt & Burton, 1990a; Wood & Ford, 1993 |
| 構造化面接 | Focused Interviews焦点化インタビュー | 特定のテーマに絞り込んで進める面接。 | Hart, 1986; Scott et al., 1991 |
| 構造化面接 | Forward Scenario Simulation前向きシナリオ・シミュレーション | 架空の状況を提示し、専門家に「次にどうするか」を答えてもらいながら進める。 | Grover, 1983 |
| 分類 | 手法名 | 平易な説明 | 主要文献 |
|---|---|---|---|
| 構造化面接 | Critical Decision Methodクリティカル・ディシジョン・メソッド | 過去の重要で難しい判断を思い出してもらい、認知的な質問を用いて詳しく掘り下げる。 | Hoffman et al., 1998 |
| 半構造化面接 | Knowledge Acquisition Grid知識獲得グリッド | 「知識の種類」と「質問の種類」を組み合わせたマトリクスに沿って進める。 | LaFrance, 1987 |
| 半構造化面接 | Teach Backティーチバック | 専門家の説明を聞き手が教え返し、誤りや不足を専門家に修正してもらう。 | Johnson & Johnson, 1987 |
| 分類 | 手法名 | 平易な説明 | 主要文献 |
|---|---|---|---|
| 非構造化面接 | Unstructured非構造化 | 台本を用いず自由に対話する。ラポール形成や全体像の把握に向く。 | Weiss & Kulikowski, 1984 |
| プロトコル分析/言語的 | Onlineオンライン | 作業しながら考えていることをその場で声に出してもらう(思考発話法)。 | Johnson et al., 1987 |
| プロトコル分析/言語的 | Offlineオフライン | 作業終了後、録画などを見ながら考え方を振り返って説明してもらう。 | Elstein et al., 1978 |
| 分類 | 手法名 | 平易な説明 | 主要文献 |
|---|---|---|---|
| プロトコル分析/言語的 | Shadowingシャドーイング | 別の専門家が作業者の行動をリアルタイムで観察し、実況・解説する。 | Clarke, 1987 |
| プロトコル分析/言語的 | Collegial Verbalization同僚言語化 | 同僚の専門家が録画を見ながら行動を解説する。 | Erlandsson & Jansson, 2007 |
| プロトコル分析 | Behavioural行動的 | 発話ではなく、映像などに記録された行動そのものを分析する。 | Ericsson & Simon, 1996 |
大分類② 人工的/非自然的
| 分類 | 手法名 | 平易な説明 | 主要文献 |
|---|---|---|---|
| 図式化 | Laddered Gridラダード・グリッド | 概念同士の上位・下位・並列の関係を対話しながら階層図として整理する。 | Corbridge et al., 1994; Walker & Crittenden, 2012 |
| 図式化 | Concept Mapping概念マッピング | 概念をノード、関係をリンクとして図で表す。 | Novak & Cañas, 2006 |
| 図式化 | Process Mappingプロセスマッピング | 業務や作業の流れを図で整理する。 | Milton, 2012 |
| 分類 | 手法名 | 平易な説明 | 主要文献 |
|---|---|---|---|
| 分類と評定 | Concept Sorting概念ソーティング | 概念を書いたカードを何度も分類してもらい、知識の構造を明らかにする。 | Gammack, 1987 |
| 分類と評定 | Repertory Gridレパートリー・グリッド | 3つの対象から「似た2つ」と「異なる1つ」を選び、判断基準を繰り返し引き出す。 | Shaw & Gaines, 1987 |
| 分類と評定 | Pathfinderパスファインダー | 概念間の近さのデータからネットワーク構造を統計的に作成する。 | Schvaneveldt et al., 1985 |
| 分類 | 手法名 | 平易な説明 | 主要文献 |
|---|---|---|---|
| 制約付き処理 | Limited-Information Task限定情報課題 | 専門家に限られた情報だけを与え、自ら必要な情報を質問してもらうことで、問題解決の手順や優先順位を明らかにする。 | Hoffman, 1987 |
| 制約付き処理 | 20 Questions20の質問法 | 限定情報課題を「20の質問」ゲーム形式で行う手法。 | Grover, 1983 |
参考文献リスト
今回特に参考にした文献
加藤 秀俊｢取材学: 探求の技法 (中公新書 410) ｣
汎用文献
高橋 誠｢問題解決手法の知識｣
鷲田 小彌太「分かる使える思考法事典: アイディアを生み出し、形にする50の技法」
鷲田 小彌太「分かる使える思考法事典: アイディアを生み出し、形にする50の技法」
三谷宏治「マジビジプロ 超図解 三谷教授と学ぶ 「拡げる」×「絞る」で明快！ 全思考法カタログ」
三谷宏治「マジビジプロ 超図解 三谷教授と学ぶ 「拡げる」×「絞る」で明快！ 全思考法カタログ」
B.ミラー (著), 弓野 憲一 (監修, 翻訳), 宗吉 秀樹 (翻訳) 「創造的問題解決: なぜ問題が解決できないのか?」
B.ミラー (著), 弓野 憲一 (監修, 翻訳), 宗吉 秀樹 (翻訳) 「創造的問題解決: なぜ問題が解決できないのか?」
高橋 誠 「新編創造力事典: 日本人の創造力を開発する」
参考論文
竹下 俊郎｢メディア研究における量的研究法の意義｣(2019)[URL]
盛山和夫「説明と物語,社会調査は何をめざすべきか」(2014)[URL]
Shadbolt, N. & Smart, P.R. (2015). _Knowledge Elicitation: Methods, Tools and Techniques._ In J. R. Wilson & S. Sharples (Eds.), _Evaluation of Human Work_ (4th ed.). CRC Press.[URL]
A Multi-Disciplinary Review of Knowledge Acquisition Methods: From Human to Autonomous Eliciting Agents: George Leu, Hussein Abbass（UNSW Canberra, Australia） : Knowledge-Based Systems, vol.105, Elsevier（arXiv:1802.09669）
2016[URL]
Satish Prakash Chand「Advances in Educational Research and Evaluation」Volume 6, Issue 1, 2025[URL]
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